Selamat Datang,

Saya Rani Rizqiani

Computer Vision Engineer (B.CompSc)

Lulusan Ilmu Komputer dengan fokus spesialisasi di bidang Computer Vision, Deep Learning, dan Image Processing. Berkomitmen menghadirkan solusi teknologi cerdas yang intuitif dan elegan untuk memecahkan berbagai tantangan visual di industri.

Rani Rizqiani - Computer Vision Engineer

Profil Profesional

Sebagai individu yang memiliki *passion* besar terhadap kecerdasan buatan, saya meyakini bahwa teknologi harus harmonis dengan kebutuhan penggunanya. Saya terbiasa mengolah dan menganalisis data visual untuk melatih model arsitektur CNN yang presisi, efektif, dan memiliki nilai guna tinggi.

Saya mengutamakan kerapian dalam penulisan kode, akurasi model yang dapat diandalkan, serta pendekatan estetis dalam setiap solusi yang saya rancang, memastikan setiap algoritma bekerja layaknya seni yang memecahkan masalah.

Pendidikan & Pengalaman

2022 - 2026

S1 Ilmu Komputer

Universitas Teknologi Terkemuka

Lulus dengan predikat *Cum Laude*. Berfokus pada Visi Komputer dan Pembelajaran Mesin. Aktif dalam riset pengembangan deteksi citra medis untuk pencegahan dini penyakit.

Jan 2025 - Jun 2025

Internship: AI Engineer

PT. Solusi Digital Cerdas

Membantu merancang model deteksi anomali (Object Detection) pada produk manufaktur. Melakukan *fine-tuning* pada model YOLOv8 yang meningkatkan akurasi hingga 96%.

2023 - 2024

Asisten Laboratorium Visi Komputer

Fakultas Ilmu Komputer

Membimbing mahasiswa dalam praktikum pengolahan citra digital. Mengajarkan implementasi dasar OpenCV, *image filtering*, *edge detection*, dan pemrosesan matriks.

Proyek Unggulan

Face Detection

Sistem Deteksi Wajah Real-time

Sistem *end-to-end* yang mendeteksi wajah dalam *video stream* secara langsung. Menggunakan OpenCV dan arsitektur CNN dengan optimasi untuk perangkat minim daya.

OpenCV Python CNN
Medical Imaging

Klasifikasi Citra Medis X-Ray

Tugas akhir penelitian dengan melatih model klasifikasi menggunakan algoritma ResNet50 untuk mendeteksi dini masalah paru-paru berdasarkan foto rontgen pasien.

PyTorch ResNet50 Image Classification
ANPR

Deteksi Plat Nomor (ANPR)

Sistem pengenalan plat nomor kendaraan otomatis di pintu tol menggunakan YOLOv8 untuk lokalisasi plat dan Tesseract OCR untuk ekstraksi teks.

YOLOv8 TensorFlow OCR

Keahlian & Perangkat

Python

Python

Bahasa utama untuk pemodelan dan skrip

PyTorch

PyTorch

Membangun dan melatih model Deep Learning

TensorFlow

TensorFlow

Pengembangan neural network & deployment

OpenCV

OpenCV

Pemrosesan citra digital secara efisien

YOLO / Object Detection

Sistem pelacakan dan deteksi objek presisi

Mari Berkolaborasi

Tertarik mengeksplorasi inovasi terbaru dalam bidang Computer Vision bersama saya? Saya selalu terbuka untuk diskusi profesional dan peluang karir yang menarik.

Kirim Pesan